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2024/4/11 22:41:23
实时决策系统中 OpenMLDB 的常见架构整合方式
OpenMLDB 提供了一个线上线下一致性的实时特征计算平台。对于如何在实际业务系统中整合 OpenMLDB，构建完整的机器学习平台，OpenMLDB 提供了灵活的支持。本文关注基于 OpenMLDB，在企业级业务系统中使用的常见架构。我们主要关注存储和计算两个…
中国1km土壤特征数据集（2010年）
简介：
中国1km土壤特征数据集（2010）是基于第二次全国土壤调查的中国1:1000000比例尺土壤图和8595个土壤剖面图，以及美国农业部（USDA）中国区域土地和气候模拟标准，开发了一个多层土壤粒度分布数…
论文解读：基于 OpenMLDB 的流式特征计算优化
近期，数据库领域的顶级学术会议 ICDE 2023 在迪斯尼主题公园的故乡 - 美国的安纳海姆（Anaheim）举办。由 OpenMLDB 开源社区和新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）联合完成的研究工作在…
explain命令及事务特征
一、explain 命令的作用及操作 作用：explain命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用…
特征缩放和转换以及自定义Transformers（Machine Learning 研习之九）
特征缩放和转换
您需要应用于数据的最重要的转换之一是功能扩展。除了少数例外，机器学习算法在输入数值属性具有非常不同的尺度时表现不佳。住房数据就是这种情况:房间总数约为6至39320间，而收入中位数仅为0至15间。如果没有任何缩放，大多数…
在广告LR模型中，为什么要做特征组合？
在广告LR模型中，为什么要做特征组合？ 在业界，LR模型之所以很受欢迎，主要是因为LR模型本质是对数线性模型，实现简单，易于并行，大规模扩展方便，迭代速度快，同时使用的特征比…
Harris和Shi-tomasi角点检测笔记（详细推导）
角点 一般来说，角点就是极值点，在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点或拐点等。其实理解角点可以按照我们的直觉来理解，以下图为例，图中用颜色标注的地方都是角点： 原图地址：理解经典角点检测…
30天拿下Rust之Trait
概述 在Rust中，Trait是一个核心概念，它允许我们定义类型应该具有的行为。Trait类似于其他语言中的接口，但Rust的Trait更为强大和灵活。它不仅定义了一组方法，还允许我们指定方法的默认实现、泛型约束和继承。通过Trait，…
Rust教程5：泛型和特征
文章目录 泛型函数特征特征泛型 Rust系列：初步⚙所有权⚙结构体和枚举类⚙函数进阶
泛型函数
Rust采纳了C中的泛型机制，并且形式上也几乎借鉴了C，示例如下
fn add<T: std::ops::Add<Output T>>(a:T, b:T) -> T {a b
}
fn…
【密文特征分析】加密类型判断
1、代码
import re
import sysimport requestsdef post_url(data):"""其实就是把「https://www.dcode.fr/cipher-identifier」网站的功能，改成接口形式之所以改成接口，是因为网站加载有些慢，很多不必要加载很是浪费时间:para…
性能成本难两全？OpenMLDB 实时计算双存储引擎让你不必纠结（附测评报告）
内存和磁盘的双存储引擎架构
1.1 使用场景描述
OpenMLDB 的线上服务部分为了满足不同的性能和成本需求，提供了两种分别基于内存和磁盘的存储引擎。关于这两种存储引擎的使用考量，和推荐匹配场景，见如下表。
[外链图片转存失败,源站可能有防…
OpenMLDB v0.8.4 诊断工具全面升级
新的v0.8.4版本中，我们对于诊断工具进行了全面系统化的升级，以提供更加完整和智能化的诊断报告，有助于高效排查 OpenMLDB 集群问题，大幅提升运维效率。
相比于之前的版本，新的诊断工具增添一键诊断功能，使…
OpenMLDB SQL 开发调试神器 - OpenMLDB SQL Emulator
今天为大家介绍一款来自 OpenMLDB 社区的优秀独立工具 - OpenMLDB SQL Simulator（https://github.com/vagetablechicken/OpenMLDBSQLEmulator） ，可以让你更加高效方便的开发、调试 OpenMLDB SQL。
为了高效的实现时序特征计算，Op…
OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告
在国际权威咨询与研究机构 Gartner 发布的重要研究报告《The Logical Feature Store: Data Management for Machine Learning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理》，下文简称报告）中，OpenMLDB 荣幸作为中国唯一的特征平台代表产…
概念解析 | Shapley值及其在深度学习中的应用
注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:Shapley值及其在深度学习中的应用。 1 背景介绍
在机器学习和数据分析中,理解模型的预测是非常重要的。尤其是在深度学习黑盒模型中,我们往往难以直观地理解模型的预测行为。为…
Featured Based知识蒸馏及代码(3): Focal and Global Knowledge (FGD)
文章目录 1. 摘要2. Focal and Global 蒸馏的原理2.1 常规的feature based蒸馏算法2.2 Focal Distillation2.3 Global Distillation2.4 total loss3. 实验完整代码论文：
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OpenMLDB 社区月报 | 2023 年 2 月
导言
OpenMLDB 社区每个月都会发布一版社区月报，总结一个月以来的产品动态、社区活动、内容发布等，让大家对我们社区的发展有更加清晰的了解。如果您对我们的社区有任何建议，欢迎在 GitHub 上提 Issues 或 PR ，共同参与社区的建设…